Data-Science-AltaDigm

Statistiques et Data Science


Les Directions Générales ont pris conscience de l’importance de l’analytique et de ses impacts tant sur la stratégie du groupe, la compréhension des marchés et des clients, les processus internes, et l’organisation. Notre cabinet propose d’accompagner cette vision à tous les niveaux pour percer le secret de vos données, construire de meilleurs modèles prévisionnels, et exploiter au mieux les informations.

AltaDigm aide à instaurer une culture analytique au sein de votre entreprise. Nous accompagnons les directions générales et opérationnelles pour structurer l’exploitation des données, et développer une vision unifiée du numérique. Nous vous aidons à devenir une entreprise intelligente et plus agile. Nous vous accompagnons pour la veille, le pilotage, et l’implémentation des nouvelles solutions.

AltaDigm vous accompagne avec l’aide de consultants seniors dans leur domaine : Des experts en data science, à même de détecter les leviers de performance et les transformations de business modèles. Des spécialistes en gestion de programmes et transformation numérique, qui vous accompagnent tout le long de vos mutations technologiques. Et surtout: des statisticiens, des data scientists, et des experts de l’innovation numérique.

Analytics-AltaDigm

Nos solutions statistiques trouvent de larges domaines d’application allant de l’ingénierie de la qualité et des services de maintenance, jusqu’aux études de marché et de consommation, en passant par la réalisation de moteurs de personnalisation des offres en temps réel. Nous sommes toujours animés par la volonté de trouver des solutions aux problèmes les plus complexes, et de traduire de façon simple les découvertes en résultats directement actionnables. Nous nous basons sur des outils et modèles éprouvés à-même d’avoir un impact direct sur les résultats.

Applications

 

Nos modèles et méthodes:

 

  • Bivariate Analysis
  • Boostrapping
  • Capability Analysis
  • Categorical Response
  • Cause-and-Effect
  • Choice Models
  • Cluster Analysis
  • Contingency Analysis
  • Correlations
  • Degradation
  • Discrete Choice
  • Discriminant Analysis
  • Distributions
  • Factor Analysis
  • Gaussian Analysis
  • Linear Models
  • Life Distribution
  • Loglinear Variance
  • Matched Pairs
  • Mixed Models
  • Model Comparison
  • Multivariate Response
  • Neural Networks
  • Noise Factors
  • Nonlinear Regression
  • Pareto
  • Least Squares
  • Partition Models
  • Recurrence Analysis
  • Regression Models
  • Response Screening
  • Scatterplot
  • Surface Plot
  • Survival Analysis
  • Time Series
  • Treemaps